文献链接：深信https://doi.org/10.1002/anie.2020045102、深信JACS:多晶有机纳米晶中的光致发光各向异性中科院化学研究所姚建年院士团队成功地从铂（II）-β-二酮酸酯络合物制备了两个多晶型纳米晶体PtD-g和PtD-y。

2机器学习简介所谓的机器学习就是赋予计算机人类的获得知识或技能的能力，服下防火然后利用这些知识和技能解决我们所需要解决的问题的过程。图3-5 随机森林算法流程图图3-6超导材料的Tc散点图3.2辅助材料测试的表征近年来，墙助由于原位探针的出现，墙助使研究人员研究铁电畴结构在外部刺激下的翻转机制成为可能。

近年来，力华力这种利用机器学习预测新材料的方法越来越受到研究者的青睐。最后，润电将分类和回归模型组合成一个集成管道，应用其搜索了整个无机晶体结构数据库并预测出30多种新的潜在超导体。属于步骤三：深信模型建立然而，深信刚刚有性别特征概念的人，往往会在识别性别的时候有错误，例如错误的认为养着长头发的男人是女人，养短头发的女人是男人。

服下防火这就是最后的结果分析过程。首先，墙助利用主成分分析法（PCA）对铁电磁滞回线进行降噪处理，墙助降噪后的磁滞曲线由（图3-7）黑线所示，能够很好的拟合磁滞回线所有结构特征，解决了传统15参数函数拟合精度不够的问题（图3-7）红色。

力华力我们便能马上辨别他的性别。

首先，润电构建深度神经网络模型（图3-11），润电识别在STEM数据中出现的破坏晶格周期性的缺陷，利用模型的泛化能力在其余的实验中找到各种类型的原子缺陷。深信(d)在AM1.5G（100mWcm-2）照度下和黑暗中的冠军器件的J-V曲线。

服下防火(d)MDS（蓝线）和eGDY（紫色虚线）的态密度图。(d)在Xe灯照射（实线）和黑暗（虚线）条件下，墙助BiVO4和GDY/BiVO4光阳极的电流-电压曲线。

【小结】作者在本综述中全面介绍了石墨炔的基本性质及其纳米组装结构，力华力概括了石墨炔的应用和相应的机制，并对其进行了展望。润电(c)提出的高倍率性能机制。